Zero-shot learning for NLP

На лекции Галина расскажет, как не имея размеченного датасета, с помощью pre-trained zero-shot моделей решать актуальные задачи в NLP. Например, classificatoin и named entity recognition. Кроме того, рассмотрим возможности zero-shot learning в контексте создания NLP моделей для любых задач и обсудим актуальные библиотеки на примерах кода.

Решения, которые мы разберем, позволят создать deep learning модели с помощью нескольких строк кода и минимизировать время разработки прототипов.

В конце все желающие смогут задать лекторке свои вопросы и уточнения.

Язык лекции: украинский.